| Référence | 2024/S046 |
| Niveau de formation | Bac+5 |
| Spécialité |
|
| Diplôme |
|
| Lieu de travail | Rabat |
| Date d’expiration | 16.01.2025 |
| Entité d’accueil | PIC |
| Type de stage | Stage pré-embauche |
| Période de stage | 5 à 6 mois |
| Mode de stage | Présentiel |
•Conception et Mise en Place du Tableau de Bord :
- Définition des KPI : Identifier et définir les indicateurs clés de performance (KPI) nécessaires pour le suivi du réseau GSM-R, comme la qualité des appels, la disponibilité du réseau, la couverture, les taux de déconnexion, etc.
- Développement du Tableau de Bord : Créer un tableau de bord interactif permettant de visualiser les données collectées en temps réel. Ce tableau de bord devra être alimenté automatiquement avec les données issues des outils de supervision et des résultats des drives tests.
• Intégration de l’Intelligence Artificielle pour l’Optimisation du Réseau :
- Analyse des Données : Analyser les paramètres réseau, les résultats des drives tests et les paramètres de fréquence pour identifier des tendances et des points faibles dans le réseau.
- Application de l’IA : Implémenter des algorithmes d’IA pour automatiser la prise de décision sur les actions à réaliser pour l’optimisation du réseau. Par exemple, l’IA pourrait suggérer des ajustements de fréquence ou des réajustements de couverture ou de paramètres réseau en fonction des données remontées.
- Optimisation Automatisée : Développer des processus où l’IA recommande ou effectue automatiquement des changements dans la gestion des paramètres réseau, en fonction des critères définis.
• Alimentation Automatique des Plateformes de Suivi :
- Automatisation des Données : Mettre en place des processus d’alimentation automatique des plateformes de suivi en utilisant les outils de monitoring existants et en récupérant les données des drives tests et autres paramètres réseau.
- Intégration des Outils : Assurer l’intégration des différents outils d’analyse (supervision, drives tests, gestion des fréquences) pour garantir une collecte de données cohérente et précise.
• Test et Validation du Système :
- Tests sur les Données : Tester le tableau de bord avec des données réelles et valider les recommandations générées par l’IA.
- Amélioration Continue : Proposer des améliorations basées sur les résultats des tests, en particulier pour améliorer l’efficacité de l’IA dans les recommandations et l’automatisation des actions d’optimisation.
•Analyse de Données et Intelligence Artificielle
•Développement de Tableaux de Bord et Outils BI
• Ingénierie logicielle avancée pour les services numériques
•Sciences des Données
•Ingénierie des Technologies de l’Information et de la Communication Intelligentes (Smart ICT)
•Innovation et AMOA