Référence	2025/53
Niveau d'expérience	Moins de 1 an
Niveau de formation	Bac+5
Spécialité	Economie Appliquée, Statistique et Big Data Ingénierie des Connaissances et des Données
Diplôme	Ingénieur
Lieu de travail	Rabat
Date d’expiration	23.10.2025
Entité d’accueil	PV
Nombre de postes	3

• Collecter, nettoyer et structurer les données issues de différentes sources (enquêtes, CRM, réseaux sociaux, ventes…) afin de constituer des bases exploitables ;

• Développer des modèles statistiques et algorithmiques pour analyser les comportements consommateurs, segmenter les marchés et prévoir les tendances;

• Concevoir et mettre en œuvre des outils de data visualisation pour faciliter la compréhension des résultats par les équipes marketing et décisionnaires ;

• Collaborer étroitement avec les équipes marketing pour traduire les insights data en recommandations opérationnelles et stratégies adaptées ;

• Participer à l’élaboration et à l’optimisation des campagnes marketing via l’analyse prédictive et le scoring client ;

• Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes d’analyse de données appliqués au marketing et aux études de marché ;

• Garantir la qualité, la confidentialité et la sécurité des données manipulées ;

• Mesurer l’impact des actions marketing grâce à des indicateurs de performance basés sur les données.

- SAVOIR-FAIRE :

• Maîtrise des langages de programmation et outils analytiques (Python, R, SQL, SAS, etc.) ;

• Expertise en statistiques, machine learning, modélisation prédictive et data mining ;

• Connaissance approfondie des méthodologies d’études de marché et d’analyse marketing ;

• Expérience avec les outils de data visualisation (Tableau, Power BI, etc.) ;

• Capacité à manipuler de grandes bases de données et à automatiser les processus d’analyse.

- SAVOIR-ÊTRE :

• Esprit analytique et rigueur scientifique ;

• Curiosité et capacité à résoudre des problématiques complexes ;

• Excellente communication pour vulgariser les résultats auprès de non-spécialistes ;

• Travail en équipe et collaboration interdisciplinaire ;

• Autonomie et sens de l’initiative ;

• Adaptabilité face à l’évolution rapide des technologies et des besoins métiers ;

• Orientation résultats avec une forte capacité à transformer les données en actions concrètes.

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