Développement d'un modèle de prévision de la demande de transport ferroviaire

Espace candidat

 J'ai déjà un espace candidat

Mot de passe perdu ?

 Créer mon espace candidat

Vous n'avez pas encore votre propre
espace candidat. Créez-le en cliquant ici.

Développement d'un modèle de prévision de la demande de transport ferroviaire

Informations générales

Référence 2024/S003
Niveau de formation Bac+5
Spécialité
  1. Data Science
Diplôme
  1. Ingénieur
Lieu de travail Rabat
Date d’expiration 16.01.2025
Entité d’accueil PV
Type de stage Stage pré-embauche
Période de stage 3 Mois
Mode de stage Présentiel

Missions

•Collecter et analyser des données sur la demande de transport ferroviaire passée, sur les variables socio-économiques et sur l'offre de transport.

•Choisir le type de modèle de prévision le plus adapté au territoire et aux objectifs de l'étude.

•Développer le modèle de prévision.

•Évaluer les performances du modèle.

•Développer un modèle de machine Learning capable de prédire la demande de transport ferroviaire en fonction de différents facteurs, tels que la période de l'année, les événements, les conditions météorologiques, etc.

•Concevoir un modèle à appliquer pour permettre aux compagnies ferroviaires d’optimiser leurs tarifs et leur offre de services.

Compétences et connaissances requises

•Data Science

•Analyse des données

•Modélisation

•Recherche opérationnelle

•Capacité d'analyse et de synthèse

•Aptitude à travailler de manière autonome

•Capacité à communiquer efficacement

Objectif de stage

• Développer un modèle de prévision de la demande de transport ferroviaire qui soit précis et fiable. Ce modèle permettra à l'ONCF de planifier l'offre de transport et d'optimiser les investissements.